Spatial AR
El reconocimiento de escenas es la próxima generación de realidad aumentada basada en la visión
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Realidad Aumentada con Reconocimiento de Escenas
La Realidad Aumentada (RA) viene con diferentes tipos de seguimiento. El tipo de experiencia más avanzado es el que hace uso del reconocimiento de escenas.
Cuando se diseña este tipo de experiencia, primero se debe crear un escaneado 3D detallado de una ubicación real. Dentro de este modelo, el contenido de RA puede ser posicionado con una precisión muy alta. Este enfoque permite tener experiencias de RA más complejas, como reconocimiento de escenas sin la necesidad de un target o un seguimiento de ubicación muy preciso.
Onirix ya es compatible con Lidar
Los nuevos dispositivos iPhone que incluyen sensores Lidar, permiten un reconocimiento del entorno mucho más preciso, gracias a su sistema de medición de profundidad. Onirix ya es compatible con estos dispositivos, lo cual permite una generación de nube de puntos mucho más enriquecida.


Integración de ARKit y ARCore
ARKit y ARCore han sido desarrollados por Apple y Google, respectivamente. Estos frameworks aseguran experiencias de RA homogéneas en diferentes dispositivos móviles. Onirix hace uso de ARKit y ARCore.
Además de proporcionar todo este valor, ARKit y ARCore son frameworks complejos que requieren conocimiento sobre álgebra linear y geometría de vista múltiple. Onirix está aprovechando el poder de estas dos plataformas, al mismo tiempo que proporcionando una capa adicional de comodidad para los desarrolladores. Para más información sobre los Frameworks utilizados en Onirix, échale un vistazo a este enlace.
Seguimiento instantáneo con SLAM
El seguimiento instantáneo permite al usuario colocar contenido en las escenas sin la necesidad de una superficie o un marcador. Dicho seguimiento instantáneo, no solo depende de reconocimiento de objetos o marcadores, sino que además rastrea y reconoce características del entorno físico. Para ello, hace uso de SLAM (Localización y Modelado Simultáneo), sistema que tiene la capacidad de entender la realidad física de una escena. Esto, lo hace incluso más preciso que un seguimiento por GPS, y perfecto para uso en interiores.
Siempre que la precisión sea clave para una experiencia, se puede utilizar Spatial AR. A continuación encontrarás algunos casos de uso diferentes que hacen uso del Spatial AR y sus avanzadas posibilidades.

Casos de éxito
Onirix está siendo utilizado por grandes y pequeñas empresas en todo el mundo. ¿Necesitas una solución personalizada?
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Unilever
Unilever utiliza la RA para el mapeo de la línea de producción "bocabajo", la localización dentro de la línea de producción a través de visión artificial, el guíado de alta precisión con realidad aumentada y la identificación de tareas como inspección, mantenimiento, limpieza...
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TECSOS
Tecsos creó una aplicación que ayuda a los niños hospitalizados a sobrellevar el tiempo que están ingresados. La aplicación ofrece aprendizaje virtual y juegos interactivos como salas de escape, todo ello interactuando con su entorno.
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KPMG
El departamento de prevención de riesgos está utilizando la RA que le ofrece Onirix para poder escanear las diferentes plantas de sus oficinas. y ofrecer guiados visuales, que permiten detectar las salidas de emergencias.
Con este tipo de soluciones ofrecen una manera interactiva para entrenar a sus empleados, y familiarizarlos con los accesos para situaciones de peligro
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Prevencontrol
La realidad aumentada ayuda a Prevencontrol a ofrecer cursos formativos mediante recursos visuales, sobre instalaciones reales.
De este modo puede ofrecer un sistema de “pasos” donde el alumno deberá ir manipulando elementos físicos reales, guiado por un sistema de RA que además le puede hacer preguntas en el proceso.
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Red Eléctrica de España
Red Eléctrica de España utiliza la RA para digitalizar varios de sus departamentos: seguridad, ingeniería, y digitalización.
Mediante técnicas de secuencias de pasos o revisiones de riesgo eléctrico, Onirix ayuda a reducir los tiempos de actuación en bastidores, así como a evitar accidentes en estaciones eléctricas.
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